RL Researcher

"강화학습 문제" 강화학습의 순차적인 문제를 우리는 Markov Decision Process(마르코프 결정과정), 또는 MDP라고 정의합니다.(Markov Chain) "강화학습의 문제 풀이 방법" 환경에 대해서 알 때 : Dynamic Programming(DP : 동적 계획법) 장점 : (상대적으로) 문제를 해결하기 쉬움, 매우 효율적임 단점 : 현실적이지 못함 환경에 대해서 모를 때 : Monte-Carlo(MC : 몬테 카를로), Temporal Difference(TD : 시간차) 장점 : 현실의 문제상황에 적용이 가능 단점 : (DP에 비해) 효율성이 떨어짐 "마르코프 특성(Markov property)" "어떠한 상태 $s_{t}$는 Markov 하다"의 정의 : $$P(s_{t+1} \m..