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What is Statistics? 모집단(Population)에서 표본(Sample)을 추출하여 표본을 분석해 모집단을 추정하고 추론하는 것. 모집단 (Population) : 분석의 대상이 되는 모든 개체들을 모은 집합. 일반적으로는 시간적이나 공간적인 제약이 존재하여 모집단 전체를 대상으로 분석은 불가능하다. 표본 (Sample) : 모집단의 일부분의 관측값들을 추출한 것. * 우리가 하게 되는 Statistics에서는 표본의 통계량(Statistic)을 통해서 모집단의 요약값인 Parameter를 추정하는 것이다. 모수 (Parameter) : 표본을 통해서 뽑아낸 통계량을 이용해 수치로 표현되는 모집단의 특성. 통계량 (Statistic) : 표본의 관측값들에 의해서 결정되는 양. Types o..

1. 손실함수(Loss Function) 손실함수(Loss function)는 정답에 대한 오류를 나타내는 값입니다. 손실함수(Loss function)은 정답에 가까울수록 작은 값이 나오고, 정답과 멀어질수록 큰 값이 나오게 됩니다. 손실함수를 사용하는 이유?? 궁극적인 목표는 높은 'Accuracy'를 끌어내는 매개변수 값을 찾는 것입니다. 그렇다면 'Accuracy'라는 지표를 나두고 'Loss function'을 택하는 이유?? 신경망 학습에서는 최적의 매개변수(가중치(weight): w, 편향(bias) : b)를 탐색할 때 손실 함수의 값을 가능한 작게 만들 수 있는 매개변수 값을 찾습니다. 손실함수에서 미분? 가중치의 매개변수 값을 변화시켰을 때 손실 함수가 어떻게 변하게 되는가라는 의미입니..