Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- list
- Python Programming
- reinforcement learning
- 리스트
- 모두를 위한 RL
- unity
- Series
- 딥러닝
- 데이터 분석
- rl
- pandas
- David Silver
- 판다스
- Hessian Matrix
- neural network
- Linear algebra
- 논문
- 김성훈 교수님
- machine learning
- 강화학습
- Deep Learning
- statistics
- paper
- ML-Agent
- convex optimization
- optimization
- Jacobian Matrix
- 사이킷런
- 유니티
- Laplacian
Archives
목록Computer Science (1)
RL Researcher
데이터와 행렬
1. 데이터의 유형 선형대수에서 다루는 데이터는 개수나 형태에 따라 크게 스칼라(scalar), 벡터(vector), 행렬(matrix), 텐서 (tensor) 유형으로 나뉩니다. 스칼라(Scalar) : 숫자 하나로 이루어진 데이터 벡터(Vector) : 여러 숫자로 이루어진 데이터 레코드(data record) 행렬(Matrix) : 데이터 레코드가 여럿인 데이터 집합 텐서(Tensor) : 같은 크기의 행렬이 여러 개 있는 것 Scalar 예를 들어 어떤 붓꽃 한 송이의 꽃잎 길이를 측정하면 숫자가 하나 나올 것입니다. 이 데이터는 스칼라입니다. 스칼라는 보통 와 같이 알파벳 소문자로 표기하며 실수 (real number)인 숫자 중의 하나이므로 실수 집합 의 원소라는 의미에서 다음처럼 표기합니다...
Mathmatics
2021. 2. 4. 20:51