RL Researcher

첫번째 머신러닝 - 붓꽃 품종 예측 분류(Classification)는 대표적인 지도학습(Supervised Learning) 방법의 하나입니다. - 지도학습은 학습을 위한 다양한 피처(Feature)와 분류 결정값인 레이블(Label) 데이터로 모델을 학습한 뒤, 별도의 테스트 데이터 세트에서 미지의 레이블을 예측합니다. - 즉 지도학습(Supervised Learning)은 명확한 정답이 주어진 데이터를 먼저 학습한 뒤 미지의 정답을 예측하는 방식입니다. # 사이킷런 내의 아이리스 모듈 import합니다. # 분류 모델의 종류인 DecisiontreeClassifier 불러오기 # 데이터 세트를 학습 데이터와 테스트 데이터로 분리하는 데 train_test_split()함수 사용합니다. from sk..