RL Researcher

1. Cross-Validation이란? 간략히 먼저 설명하자면 본고사를 치르기 전에 모의고사를 여러번 보는 것입니다. 즉, 본고사가 테스트 데이터 세트에 대해 평가하는 거라면 모의고사는 교차검증에서 많은 학습과 검증 세트에서 알고리즘 학습과 평가를 수행하는 것입니다. Machine Learning은 데이터에 기반합니다. 그리고 데이터는 이상치, 분포도, 다양한 속성값, 피처 중요도 등 여러가지 Machine Learning에 영향을 미치는 요소를 가지고 있습니다. 특정 Machine Learning 알고리즘에서 최적으로 동작할 수 있도록 데이터를 선별하여 학습한다면 실제 데이터 양식과는 많은 차이가 있을 것이고 결국은 성능저하로 이어질 가능성이 매우 높습니다. 교차 검증(Cross-validation)..