Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- ML-Agent
- Python Programming
- paper
- 논문
- David Silver
- 강화학습
- Hessian Matrix
- Laplacian
- reinforcement learning
- 사이킷런
- Deep Learning
- 유니티
- pandas
- Linear algebra
- unity
- rl
- 딥러닝
- optimization
- 데이터 분석
- 판다스
- statistics
- Jacobian Matrix
- list
- 김성훈 교수님
- neural network
- convex optimization
- 리스트
- 모두를 위한 RL
- Series
- machine learning
Archives
목록Module (1)
RL Researcher
사이킷런(Scikit-Learn) 주요 모듈
1. Sklearn 주요 모듈 분류 모듈명 설명 예제 데이터 sklearn.datasets 사이킷런에 내장되어 예제로 제공하는 데이터 세트 Feature 처리 sklearn.preprocessing 데이터 전처리에 필요한 다양한 가공 기능 제공(문자열을 숫자형 코드 값으로 인코딩, 정규화, 스케일링 등) sklearn.feature_selection 알고리즘에 큰 영향을 미치는 Feature를 우선순위대로 셀렉션 작업을 수행하는 다양한 기능 제공 sklearn.feature_extraction 텍스트 데이터나 이미지 데이터의 벡터화된 피처를 추출하는데 사용됨. 예를 들어 텍스트 데이터에서 Count Vectorizer나 Tf-ldf Vectorizer 등을 생성하는 기능 제공. 텍스트 데이터의 Featu..
Machine-Learning/Scikit-Learn
2021. 1. 5. 02:01