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RL Researcher

Lecture 6: Q-Network

우리는 앞서 Q-Table에 대해서 완벽히 이해했었습니다. 어떠한 State에 대해서 Action이 주어지면 Q값을 최대화 할수 있는 방법으로 진행하게 되는 것입니다. 미로 문제 같은 경우 100x100x4형태의 array가 필요합니다. 위의 예제가 $2^{80 \times 80}$이므로 계산을 수행해 보았습니다. 우리는 위와 같이 실전 문제에 대해서는 Q-Table을 적용하지 못합니다. 위처럼 실행활에 Q-Table은 이용하지 못합니다. 그럴때 이용하느 것이 있습니다. 바로 Q-Network입니다. State에 대한 Action을 수행하게 되었을 때 어떠한 값을 출력합니다. 입력과 출력이 사용자가 조절이 가능하기 때문에 입력을 State만 줘 보겠습니다. 우리가 앞으로 사용하게 될 Q-NN입니다.(Ne..
Reinfrocement Learning/모두를 위한 RL 2021. 2. 10. 02:34
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