RL Researcher

1. 결정계수(R2) 결정계수(R2)는 회귀모형의 예측능력을 평가하는 대표적인 지표입니다. 결정계수는 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도입니다. 반응 변수(Y)의 분산 중에서 적합한 모형이 설명가능한 부분의 비율을 말합니다. $$R^{2} = \frac{SSR}{SST} = \frac{1- SSE}{SST}$$ 결정계수(R2)의 범위는 0 ~ 1 까지며 수식에서 보듯이 예측모형의 편차가 전체 데이터의 편차를 모두 대신할 수 있으면 결정계수(R2)가 1입니다. 즉 모형의 예측 정확도가 높아지면 결정계수가 1에 가까워진다는 의미입니다. ( 0에 가까울수록 설명력이 낮고, 1에 가까울수록 설명력이 높다.) 2. SST SST 는 Sum of Square Total로 편차의 제곱합입니다...