RL Researcher

분류(Classification)와 회귀(Regression)는 지도학습(Suprevised Learning)의 목적이라 할 수 있습니다. 지도학습이란? 입력과 출력 데이터(train data)가 있고, 이를 모델화하여 새로운 데이터에 대해 정확한 출력을 예측하는 것입니다. 1. 분류(Classification) 분류는 미리 정의된, 가능성이 있는 여러 클래스 레이블 중 하나를 예측하는 것입니다. sklearn의 dataset 중 붓꽃의 품종을 예측하는 것은 분류에 속합니다. 가장 대표적인 예로는 스팸메일을 분류하는 것이 있습니다. 분류(Classification)의 종류 1-1 이진분류(binary classification) 이진 분류를 쉽게 설명하자면 그렇다 / 아니다 2개로 분류하는 것이니다. 이..