Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- ML-Agent
- optimization
- Deep Learning
- David Silver
- 사이킷런
- statistics
- 김성훈 교수님
- 강화학습
- unity
- paper
- Series
- Hessian Matrix
- 리스트
- Python Programming
- machine learning
- 모두를 위한 RL
- reinforcement learning
- 데이터 분석
- convex optimization
- neural network
- list
- 논문
- 딥러닝
- 유니티
- Jacobian Matrix
- Linear algebra
- rl
- 판다스
- Laplacian
- pandas
Archives
목록eigenvector (1)
RL Researcher
[Linear algebra] Eigen Value, Eigen Vector
Eigen Value, Eigen Vactor란? 고유값(eigenvalue), 고유벡터(eigenvector)에 대한 수학정 정의는 다음과 같다. 행렬 A를 선형변환(Linear transform)으로 봤을 때, 선형변환 A에 의한 변환 결과가 자기 자신의 상수배가 되는 0이 아닌 벡터 를 고유벡터(eigenvactor)라고 하고, 이 상수배 값을 고유값(eigenvalue)라고 한다. 고유값(eigenvalue), 고유벡터(eigenvector)는 $n \times x$ 정방행렬에 대해서만 정의된다. A에 대해 $Av = \lambda v$를 만족하는 0이 아닌 열벡터 v를 고유벡터, 상수 $\lambda$를 고유값이라고 정의한다. $Av = \lambda v$ -- (1) $\begin{pmatri..
Mathmatics/Linear algebra
2021. 3. 15. 16:15