Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 판다스
- Laplacian
- rl
- optimization
- Jacobian Matrix
- 딥러닝
- list
- convex optimization
- machine learning
- 사이킷런
- 데이터 분석
- 논문
- David Silver
- Python Programming
- Hessian Matrix
- unity
- Deep Learning
- reinforcement learning
- neural network
- paper
- 강화학습
- 리스트
- Series
- 유니티
- Linear algebra
- pandas
- 모두를 위한 RL
- 김성훈 교수님
- statistics
- ML-Agent
Archives
목록tail() (1)
RL Researcher

1. Series size, shape, unique, count, value_counts 함수 size : 개수 반환 shape : 튜플형태로 shape반환 unique: 유일한 값만 ndarray로 반환 count : NaN을 제외한 개수를 반환 mean: NaN을 제외한 평균 value_counts: NaN을 제외하고 각 값들의 빈도를 반환 s = pd.Series([1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 3, 3, 4, 5, 5, 7, np.NaN]) s ======================================================================== 0 1.0 1 1.0 2 2.0 3 1.0 4 2.0 5 2.0 6 2.0 7 1.0 8 1.0 9 3.0..
AI Basic/Pandas
2021. 1. 3. 23:16