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- 넘파이 공식링크(https://numpy.org/) - Document(https://numpy.org/doc/1.18/) 1. 기초 개념(The Basics) Numpy에서 Object는 동차(Homogeneous) 다차원 배열이라고 하는데 Homogeneous하다는 것은 단순히 다차원 배열로 표현한다라고 생각하시면 됩니다. Numpy에서는 모든 배열의 값이 기본적으로 같은 타입이여야 합니다. 그리고 Numpy에서는 각 차원(Dimension)을 축(axis)이라고 표현합니다. 2. 넘파이 모듈 불러오기 import의 사전적 의미는 '다른 컴퓨터 시스템으로부터 자기의 시스템 안에 데이터 등을 들여놓는 행위'라고 정의하고 있습니다. import는 이미 만들어진 파이썬 프로그램 파일, 라이브러리안에 있..

python은 4가지의 Scalar 타입이 있습니다. int(정수) float(실수) None(값 없음) bool(True, False) 1. int int는 정수형입니다. int_ = 10 print(A) print(int(True)) print(int(False)) print(int("500")) ======================================================================== 10# int_의 값 1# int(True) 값 0# int(False) 값 500# int("500") 값 2. float float은 실수형입니다. float_ = 10.1 print(float_) print(float(True)) print(float(False)) ====..

1. 들여쓰기 코드 블럭을 구성하기 위해 if, for, class, def 등을 작성하면서 나오는 : 다음 아랫줄은 들여쓰기를 해야 합니다. ※ 같은 블록 내에서는 들여쓰기 칸 수가 같아야 합니다. 공백과 탭을 섞어쓰면 안됩니다. for i in range(20): print(i) print(i + 1) 문법적인 에러가 났을 경우 IndentationError: expected an indented block 문구가 나타납니다. 2. 주석 # 로 표시하고 원하는 내용을 적습니다. # 주석입니다! print('Remark') print('Remark') # 이렇게도 사용 가능합니다! 3. 세미콜론 많은 언어들이 구문이 끝날 때 ; 을 적습니다. 파이썬은 구문이 끝나고 다음 줄을 작성할 때 세미콜론이 필요..

첫번째 머신러닝 - 붓꽃 품종 예측 분류(Classification)는 대표적인 지도학습(Supervised Learning) 방법의 하나입니다. - 지도학습은 학습을 위한 다양한 피처(Feature)와 분류 결정값인 레이블(Label) 데이터로 모델을 학습한 뒤, 별도의 테스트 데이터 세트에서 미지의 레이블을 예측합니다. - 즉 지도학습(Supervised Learning)은 명확한 정답이 주어진 데이터를 먼저 학습한 뒤 미지의 정답을 예측하는 방식입니다. # 사이킷런 내의 아이리스 모듈 import합니다. # 분류 모델의 종류인 DecisiontreeClassifier 불러오기 # 데이터 세트를 학습 데이터와 테스트 데이터로 분리하는 데 train_test_split()함수 사용합니다. from sk..