Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Deep Learning
- 판다스
- David Silver
- convex optimization
- list
- optimization
- 딥러닝
- 데이터 분석
- ML-Agent
- pandas
- 유니티
- machine learning
- 사이킷런
- reinforcement learning
- Laplacian
- Series
- Linear algebra
- 김성훈 교수님
- Hessian Matrix
- Jacobian Matrix
- 논문
- 모두를 위한 RL
- neural network
- rl
- Python Programming
- paper
- 강화학습
- 리스트
- statistics
- unity
Archives
목록최적화 (1)
RL Researcher
Lecture 2 : Convex Optimization (Stanford)
Convex sets affine and convex sets some important examples operations that preserve convexity generalized inequalities separating and supporting hyperplanes dual cones and generalized inequalities Affine set 아래에 그림의 $x_{1}$과 $x_{2}$를 통하는 모든 점들을 Affine set이라고 부름. $$x = \theta x_{1}+(1-\theta)x_{2}\ \ \ \ \ (\theta \in R)$$ affine set : set에서 두 개의 다른 점을 통과하는 선을 포함함. example : linear equations $\le..
Optimization/Stanford Lecture
2021. 3. 14. 20:41