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RL Researcher
평균 절댓값 오차 - MAE(Mean Absolute Error)
1. MAE(Mean Absolute Error) MAE(Mean Absolute Error)는 절대 평균 오차라고 부릅니다.(오차(Loss) : 실제 결과값과 예측값의 차이) $$MAE = \frac{1}{N}\sum \left |y^{'}-y \right |$$ 평가 방법은 각 측정값과 실제값과 실제값 사이의 절대 오차를 구하고, 구한 오차들을 모두 더합니다. 그 후 이를 절대 오차의 평균을 구합니다. *MSE(Mean Squared Error)는 회귀에서 자주 사용되는 손실함수입니다. 일반적인 회귀 지표는 MAE(Mean Absolute Error)입니다. ※ 위의 말을 쉽게 설명하면 MSE는 손실함수로 쓰이고, MAE는 회귀지표로써 사용됩니다. 다음은 이제 파이썬으로 구현해 보겠습니다. # 모듈 ..
Machine-Learning/Algorithm
2020. 12. 27. 01:04