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목록Markov Decision Process (1)
RL Researcher
Markov Decision Process(MDP)
"Markov Decision Process(MDP)" MDP는 MRP에 Action을 추가한 확률 과정입니다. MDP는 $$ 인 튜플입니다. S는 (유한한) 상태의 집합 A는 (유한한) 행동의 집합 P는 상태 천이 행렬, Pass′=P[St+1=s′∣St=s,At=a] (더 이상 매트릭스로 표현이 불가능합니다. 3D구조로 표현해야 함.) R은 보상 함수, R:S×A→R (Stochastic / Deterministic 일 수 있음) γ는 감소율, γ∈[0,1] (0 ~ 1 사이의 실수값) "정책 함수(Policy Function)" 정책함수 π는 ..
Reinfrocement Learning
2021. 2. 9. 00:14