RL Researcher

1. 지도 학습(Supervised Learning) Y = f (X)에 대하여 입력변수(X)와 출력변수(Y)의 관계에 대하여 모델링 하는것 (Y에 대하여 예측 또는 분류하는 문제) 회귀(Regression) : 입력 변수 X에 대해서 연속형 출력 변수 Y를 예측 분류(Classification) : 입력 변수 X에 대해서 이산형 출력 변수 Y(class)를 예측 2. 비지도 학습(Unsupervised Learning) 출력 변수(Y)가 존재하지 않고, 입력 변수(X)간의 관계에 대해 모델링 하는 것 군집 분석 : 유사한 데이터끼리 그룹화하는 것 PCA : 독립변수들의 차원을 축소화하는 것 3. 강화학습(Reinforcement Learning) 수 많은 시뮬레이션을 통해 현재의 선택이 먼 미래에 보상..