RL Researcher

1. Ensemble Learning이란 Ensemble : '조화'라는 사전적 의미를 지님 Ensemble Learning 여러개의 기본 모델을 활용하여 하나의 새로운 모델을 만들어 내는 개념입니다. 이때의 기본 모델(base model)을 weak learner, classifier, base learner, single learner라고 부릅니다. 다양한 learner를 만들면 전체의 모델의 성능이 증가할 수 있습니다. 2. 대수의 법칙 대수의 법칙(law of large numbers) 큰 모집단(population)에서 무작위로 뽑은 표본의 평균이 전체 모집단의 평균과 가까울 가능성이 높다는 통계와 확률 분야의 기본 개념입니다. 많은 시행(다수의 사람)의 결과가 수학적(이성적)으로 합리적인 결과..